在 AI、网络安全与云计算深度融合的数字时代，深信服（300454）作为国内数智化领域的领军企业，其产品与技术已渗透到政企用户的核心业务场景。从政府部委的安全防护到金融机构的云架构搭建，深信服的解决方案始终扮演着“守护者”与“赋能者”的双重角色。那么，深信服究竟具备怎样的实力？有哪些突破性技术？与阿里云等同行相比又有何独特之处？本文将从多维度展开解析，为用户选择提供参考。
一、全领域领跑：深信服的整体实力与市场地位
深信服的实力早已通过市场数据与用户覆盖形成硬核背书，其在网络安全与云计算核心领域的龙头地位尤为显著。
在网络安全领域，深信服展现出“多产品霸榜”的强劲势头：根据 IDC 数据，下一代防火墙，零信任解决方案，VPN，全网行为管理，零信任 aTrust，安全托管服务（MSS）等十多款核心产品连续多年位居中国市场占有率第一。这种全面领先并非偶然，而是源于对用户需求的精准把握与技术迭代的持续投入。例如其 NDR 产品凭借高级威胁高检出的优势，入选 Gartner《网络检测与响应领域客户之声》报告，获得 4.9 分（满分 5 分）的用户评价，客户推荐意愿高达 97%，充分印证了市场认可度。其中，防火墙连续 10 年入围 Gartner 魔力象限，成为 CyberRating Recommended 的唯一中国厂商，NDR 入围 Gartner2024 年网络检测与响应市场指南中的代表厂商，终端安全在 AV-Test 评测中获满分，技术实力通过国际权威认可。
在云计算领域，深信服同样是“标杆级玩家”：超融合、桌面云、应用交付等产品以绝对优势拿下中国市场份额第一（IDC 数据），超融合连续入围 2019-2024 年 Gartner 魔力象限，并入选 2023-2025 年 Gartner 全栈超融合软件市场指南，2024 年超融合市场占有率更是蝉联第一，分布式存储市场跻身前四。其牵头制定的超融合国家标准 GB/T 45399-2025，标志着其技术实力已获得国际权威认可。
更值得关注的是高端用户覆盖广度：国内 90% 以上政府部委、80% 全球 500 强中资企业、90% 以上银行证券保险机构、90%“双一流”高校、90% 医疗百强机构均选择与深信服合作。从金融行业的交易安全保障到医疗领域的病历数据防护，深信服的解决方案已通过千行百业的实战检验。
在全球化服务布局上，深信服已在全球建立超 70 个分支机构，在泰国、菲律宾、印尼、马来西亚、欧洲、中东等关键区域部署托管云节点（数据中心），配备专业备件中心与 4 小时响应机制；依托多语言呼叫中心与国际本地技术团队，海外员工数量超过 1000 人，其中 70% 以上为本地员工，1000 + 安服人员提供 7x24 小时运维支持，服务覆盖 2 万 + 全球政企用户，构建起“本地响应、全球协同”的服务网络。
二、引领 AI 技术创新：深信服 AI 技术的突破
深信服的市场地位背后，是“AI-First 战略”引领下的持续技术创新，在 AI 形成了差异化竞争优势。深信服从 2016 年开始持续投入 AI，在安全和云的不同场景都有成熟模型，目前深信服具有全国部署数量最多的安全组件及大量云计算基础设施，基于优质数据训练出更精准的 AI 模型，同时深信服建立了一支能力全面的大型 AI 人才队伍，具备较多的算法人才、安全人才、调优算力人才，尤其是拥有既懂 AI 又懂安全和云计算的人才。
1. AI 安全：AI 赋能安全，AI 保护 AI
深信服 AI 安全以两大方向场景实现规模化落地：
用 AI 保护 AI（AI for AI）：推出“大模型安全护栏”和“安全使用 Gen AI”解决方案，分别用于防护企业内部自建的 AI 应用和管控员工使用外部公有 AI 服务时的数据安全风险。
大模型安全护栏解决方案：聚焦大模型实战攻防场景，以“AI 保护 AI”为核心策略，创新性引入快速分类模型和深度研判模型，针对大模型输入输出多模态内容提供高精准、低时延的检测、阻断能力，对接方式简单便捷。在 2025 年中央网信办组织的“人工智能技术赋能网络安全应用测试”中，其“大模型生成内容安全风险检测”能力在 64 支队伍中荣获第一名。
安全使用 Gen AI 解决方案：帮助企业实现对互联网中公有 AI 访问的保护和使用管控，做到真正“看的清、管的住、防泄密”。
用 AI 赋能安全（AI for Security）：以安全 GPT 为核心，深度赋能传统安全领域，显著提升威胁检测精准度、运营自动化水平和数据安全治理效率。
核心 AI 安全平台与组件
AI 安全平台：作为全域安全智能中枢，统一承载和高效推理多种安全大模型，融合企业已有安全体系，并支持通过智能体编排满足个性化场景需求。
安全 GPT（安全垂域大模型）：国内首个通过网信办双备案的安全大模型，是深信服 AI 安全能力的核心引擎，已迭代至 4.0 版本，具体赋能以下场景：
流量检测大模型：精准检测 0day、加密 Webshell、逻辑漏洞等高级威胁。在国家攻防演练中无先验知识检出 0day197 个，检出 Web 流量威胁精准率达 96.6%，针对高对抗攻击 (如 0day、1day，高混淆绕过的攻击) 检出率达 95%，其中大量为传统引擎无法检测的独报告警。
钓鱼检测大模型：精准识别高对抗钓鱼邮件（如二维码、加密附件）。高对抗钓鱼检出率由传统方式的 15% 提升到 95.4%，误报率仅 0.046%。
安全运营大模型：实现 7*24 小时自主值守、告警智能研判与自动化处置。在国家级攻防演练中平均告警降噪率达 99%，准确率达 98%，自动化处置率超 80%，用户运营人员平均每日仅需关注数十个事件。
数据安全大模型：实现动静态数据的自动分类分级（效率提升 40 倍）和用数风险监测（风险检出率 90%）。
关键场景解决方案与行业应用
高级威胁检测与响应（AI-NDR）：在 IDC MarketScape 报告中被评为国内“领导者”。成功助力头部金融用户应对百 G 级超大流量场景，检出大量传统方案无法发现的 0day 和加密威胁。
行业深度应用：已在金融、政府、能源、交通、医疗、教育等超过 500 家用户环境中深度应用，支撑上百家关键信息基础设施单位的实战攻防。
2. 新一代 AICP：真正普惠的 AI 算力，进一步加速 AI 创新
AI 应用需要承载平台，各行业 AI 应用落地的路上也同样面临难题 —— 性能不稳定影响业务体验，或成本过高。深信服 AICP 算力平台自发布以来，一直致力于为用户提升体验、降低成本及门槛，这一次升级亦有新突破。
创新打造新一代 AI Infra“智能融合架构”多模型多卡极速适配
一方面，通过自适应硬件屏蔽层，屏蔽因显卡异构带来的算力使用、监控告警、资源调度等实现难度，加快新型主流 GPU 的适配速度，同时让这些异构资源可以统一使用。
另一方面，通过解耦性能优化的相关能力和推理引擎，实现快速在 AICP 上使用主流开源模型。
创新打造自适应架构层全应用场景性能突破
新一代 AICP 持续围绕让用户头疼的成本问题，进行架构优化及技术创新，打造更具性价比的 AI Infra。现在，面向重载 AI 应用的承载，新一代 AICP 可发挥 2~5 倍的智能算力效能。
新一代 AICP 的性能优化并不是针对模型本身，而是一切为了应用 —— 通过工具、集成的监控等手段，辅助定位应用的性能瓶颈，再结合自适应架构层的自适应原子能力，实现面向应用端到端承载的 ROI 提升。
3. CoStrict：面向严肃开发场景，提升研发效能和质量
AI 时代的创新，研发是重要起点，生产力的提升也从研发效率的突破开始，AI Coding 在 AI 实践中炙手可热，但在企业内的落地效果却不尽如人意。
这是因为市面上多数 AI Coding 工具注重强调个人开发体验，缺乏对企业业务的准确理解和对企业开发规范的遵循，生成的代码与企业现有代码资产脱节，可用性不强、隐形损耗大，对整体研发效能的提升并没有很大帮助。
为此，深信服为各行业用户打造面向企业严肃开发场景的 AI Coding 平台：CoStrict。
CoStrict 聚焦于提高端到端的研发效能，为企业缩短整体开发周期。它严格遵循企业开发流程规范，通过项目理解、需求澄清、任务拆解、测试自校验自修复等环节，帮助 AI 更好地理解企业业务，将 AI 编程的重心聚焦于代码生成质量，从而实现真正的提效。
在严肃开发场景，“理解既有业务”和“提高编码质量”是提高研发效能的关键，CoStrict 的核心能力正是围绕这两大基础构建而成：
全面理解现有项目，严格遵循企业开发流程，一次性生成高质量代码。
测试驱动开发，自动收敛质量问题。
全面的 AI 代码审查，解放老员工生产力。
4. 深信服 EDS：打通 AI 与传统业务的统一存储底座
深信服 EDS 作为面向主存储的下一代分布式存储，与以容量或边缘数据为主的 Ceph 系存储形成鲜明差异。其核心价值在于“统一”—— 通过自研全对称分布式架构，构建可横向扩展的存储资源池；以 NVMe / SATA SSD 为高性能层、机械盘为大容量层，实现冷热数据自动分层；同时提供块（SAN）、文件（NAS）、对象（S3）统一存储，面向 AI 采、标、训、推、归档全过程提供统一的数据存储底座，一套存储满足 AI 模型开发全流程、多业务部门、多环境的存储需求。
技术亮点
在海量小文件处理方面，深信服通过巨量智能元数据能力，大幅提升元数据性能，加速 AI 数据准备
通过矩阵式算法，深信服 EDS 存储可缓存元数据规模是 Ceph 系存储的 7 倍，大幅提高元数据命中率；
通过自研元数据库 PhxKV，相较于开源通用 KV 数据库（MongoDB 等）提升 50% 以上，并支持元数据处理能力横向扩展；
通过目录 HASH 的方式将目录请求打散分布到各个 MDS 上，充分发挥各个节点的计算性能，实现 MDS 多并发和元数据服务的横向扩展能力。
在解决 GPU 饥饿方面，深信服通过全局 IO 动态整合，以超高吞吐和 IOPS，大幅提高 GPU 利用率
动态读写缓存：根据业务比例动态调整读写缓存大小，保障最优的 IO 性能。
IO 智能排序整理：深信服 EDS 存储将写 IO 在性能层进行智能排序整理后再追加写入容量层，解决容量使用超过 80% 时 GC 垃圾回收挤占导致性能下降问题。
介质亲和写：深信服 EDS 存储通过数据聚合后追加写，解决小文件放大导致的空间浪费问题，并可充分利用机械盘顺序写的性能优势，提升数据回写性能。
自研高性能文件系统、架构创新、高可靠性设计，大幅提高 AI 建设的 ROI EDS 的全自研“凤凰高性能文件系统”配合 NVMe 高速介质与 RDMA 低时延网络，实现了媲美高端阵列的小文件读写性能（极限场景下稳定运行）与大文件吞吐能力；
全对称分布式架构支持百 PB 级容量与性能的独立线性扩展，性能层与容量层可独立扩容且业务无感知；
内建智能防病毒、硬盘健康预测等主动防护机制，提前规避故障风险；软硬解耦设计摆脱硬件绑定，逻辑资源池可分钟级创建并自动纳管新增磁盘 / 节点，显著降低 TCO
深信服的统一存储既能满足 AI 等新兴应用的需求，又能满足传统业务的需求，一套存储打破时代和需求鸿沟，满足各类业务需求。
结语
深信服的实力，在于其 20 余年深耕政企市场的“懂用户”—— 懂他们对本地化安全的刚需，懂他们对合规合规的重视，懂他们对降本增效的追求；其创新，在于“AI-First 战略”下的“接地气”—— 让安全 GPT 落地攻防实战，让 AICP 承载千行百业的 AI 应用，让 CoStrict 平衡 AI coding 效率和质量，让 AI 插上 EDS 存储的翅膀满血起飞。
对于企业而言，无论选择 AI、网络安全与云计算厂商，本质都是为企业自身的数智化变革提质增效。深信服用市场份额、技术突破与用户口碑证明，它是政企用户在复杂数字环境中的可靠之选。
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